Die KI-Agenten von OpenAI, Google, Microsoft und Anthropic im Vergleich

Vor einem Jahr klang „KI-Agent“ noch nach einer Labordemo. Im September 2026 verkaufen die vier großen Unternehmen der Branche bereits jeweils einen, und jedes hat ihn genau dort platziert, wo seine Nutzer ohnehin schon waren: OpenAI in ChatGPT, Google in Gmail und Microsoft in Word und Excel. Anthropic ging den umgekehrten Weg: Es begann im Terminal der Programmierer und breitete sich von dort auf alles andere aus.

Das ist der Schlüssel zum Verständnis des Marktes: Statt um den intelligentesten Agenten konkurrieren sie darum, ein unverzichtbares Werkzeug in deinem Arbeitsalltag zu werden. Und sie kommen so schnell voran, dass allein im September OpenAI seinen ChatGPT agent eingestellt hat und Anthropic seinen Agenten nicht mehr Cowork nennt, sondern schlicht Claude. Dieser Artikel fasst zusammen, was jedes Unternehmen am 27. September 2026 anbietet, mit Preisen und Links zu den offiziellen Seiten.

Zuerst: Was als Agent zählt

Bevor wir vergleichen, sollten wir klären, was wir eigentlich vergleichen. Anthropic erklärt es einfach: In einem Workflow folgt das Modell einem Weg, den jemand vorher festgelegt hat, während bei einem Agenten das Modell selbst entscheidet, welche Schritte es unternimmt und welche Werkzeuge es dabei einsetzt (Schluntz & Zhang, 2024). Nicht alles, was Unternehmen als Agent verkaufen, ist nach der strengen Definition tatsächlich einer. Die vollständige Definition findest du in unserem Artikel Was sind KI-Agenten.

OpenAI: vom Chatbot zum Arbeitskollegen

OpenAI startet mit einem klaren Vorteil: Für viele Menschen ist ChatGPT schlicht gleichbedeutend mit künstlicher Intelligenz. Die Wette des Unternehmens ist, dass derselbe Chat nicht mehr nur antwortet, sondern echte Arbeit erledigt. Der erste Versuch in diese Richtung, ChatGPT agent, wurde bereits eingestellt: Die Hilfeseite weist heute nur noch darauf hin, dass das Produkt nicht verfügbar ist, und verweist auf den Nachfolger (OpenAI Help Center, n.d.-a).

Dieser Nachfolger ist ChatGPT Work, ein Agent für lange, mehrstufige Aufgaben, der statt einer Antwort die fertige Arbeit abliefert. Er läuft im Web, auf dem Smartphone und auf dem Desktop mit den kostenpflichtigen Tarifen, die ihn enthalten, und existiert neben Codex, das weiterhin der auf Programmierung spezialisierte Agent von OpenAI ist (OpenAI Help Center, n.d.-b). Codex vergleiche ich mit seinen Konkurrenten in Claude Code vs. Codex vs. Cursor.

Wer eigene Agenten bauen will, hat bei OpenAI zwei Wege: das Agents SDK für Python und TypeScript, bei dem der Entwickler selbst die Schleife des Agenten steuert, und die Agents API, bei der OpenAI die Ausführung übernimmt (OpenAI, n.d.-a, n.d.-b). Wer Agent Builder nutzt, das visuelle Werkzeug, sollte sich schon nach einer Alternative umsehen, denn OpenAI stellt es am 30. November 2026 ein (OpenAI, n.d.-d). Für Unternehmen testet OpenAI außerdem Workspace Agents, die sich ein ganzes Team teilt und die sich so planen lassen, dass sie Aufgaben regelmäßig wiederholen; vorerst gibt es sie nur in den Tarifen Business, Enterprise und Edu (OpenAI, n.d.-c).

Google: der Agent, der in deinem Postfach wohnt (außer in Europa)

Google spielt eine Karte aus, die sonst niemand hat: Deine E-Mails, deine Dokumente und dein Kalender liegen bereits auf seinen Servern. Im Mai 2026 stellte Google Gemini Spark vor, einen persönlichen Agenten, der rund um die Uhr mit Gmail, Docs und Slides verbunden arbeitet und darauf ausgelegt ist, vorauszudenken und Aufgaben zu erledigen, ohne dass du ihn jedes Mal darum bitten musst (Google, 2026). In den USA ist er in den Abos Google AI Pro für 19,99 $/Monat und Ultra ab 99,99 $/Monat enthalten (Google, n.d.-c).

Das Problem, wenn du das in Europa liest: Du kannst ihn nicht nutzen. Spark steht nur Personen über 18 mit einem privaten Konto zur Verfügung und ist im Europäischen Wirtschaftsraum, im Vereinigten Königreich und in der Schweiz nicht erhältlich (Google, n.d.-b). Von den vier Agenten in diesem Artikel ist er derjenige, den am wenigsten Menschen ausprobieren können.

Großzügig zeigt sich Google dagegen bei Entwicklern. Sein Agent Development Kit (ADK) ist Open Source, funktioniert mit Python, TypeScript, Go, Java und Kotlin und ist mit fast jedem generativen KI-Modell kompatibel, sodass du nicht auf Gemini festgelegt bist (Google, n.d.-a). Für Unternehmen kostet die App Gemini Enterprise ab 21 $ pro Nutzer und Monat (Google Cloud, n.d.), und darunter liegt die Gemini Enterprise Agent Platform, die seit April 2026 alles bündelt, was früher als Vertex AI bekannt war (Google Cloud, 2026a). Der No-Code-Baukasten für Agenten befindet sich allerdings noch in der Testphase (Google Cloud, 2026b).

Microsoft: der Agent in Office (mit geliehenem Gehirn)

Bei Microsoft musst du nichts Neues öffnen: Der Agent steckt in dem Programm, das du ohnehin schon offen hast. Seit April 2026 arbeitet Copilot als Agent in Word, Excel und PowerPoint und ist in Microsoft 365 Copilot und Microsoft 365 Premium standardmäßig aktiviert (Microsoft, 2026b). Im Browser Edge testet Microsoft Browse with Copilot, eine Funktion, die für dich klickt, tippt und navigiert, allerdings noch experimentell ist und nur in den USA zur Verfügung steht (Microsoft Support, n.d.).

Hier zeigt sich das kurioseste Detail des ganzen Marktes. Copilot Cowork, Microsofts Agent für lange Aufgaben, der seit Juni 2026 weltweit verfügbar ist, läuft im Inneren mit den Modellen von Anthropic, einem seiner Konkurrenten (Microsoft, 2026c). Microsoft stellt das Haus, also Office und deine Dateien, und ein anderes Unternehmen liefert das Gehirn. Das fasst gut zusammen, wie dieser Markt funktioniert: Verkauft wird weniger das Modell als der Ort, an dem es zum Einsatz kommt.

Für eigene Agenten bietet Microsoft zwei Optionen. Mit Copilot Studio geht das ohne Programmierkenntnisse, mit der Lizenz für Microsoft 365 Copilot zu 30 $ pro Nutzer und Monat plus nutzungsabhängigen Credits (Microsoft, n.d.). Agent Framework richtet sich an Entwickler, vereint seit April 2026 AutoGen und Semantic Kernel und funktioniert mit .NET und Python (Microsoft, 2026a). Dazu kommt Foundry Agent Service, der sogar Agenten ausführen kann, die mit den Kits von OpenAI und Anthropic gebaut wurden (Microsoft Learn, 2026). Und weil Microsoft weiß, dass Unternehmen am Ende Dutzende verstreute Agenten haben werden, verkauft es Agent 365 für 15 $ pro Nutzer und Monat, um sie zentral zu überwachen und zu verwalten (Microsoft, 2026d).

Anthropic: vom Terminal des Programmierers ins Büro

Anthropic ging den umgekehrten Weg. Statt bei der breiten Öffentlichkeit anzusetzen, begann es bei den Programmierern mit Claude Code, einem Agenten, der im Terminal, im Editor, auf dem Desktop und im Web arbeitet (Anthropic, n.d.-b).

Danach übertrug es dieselbe Arbeitsweise mit Cowork ins Büro, das die Fähigkeiten von Claude Code auf Aufgaben ausweitete, die nichts mit Programmieren zu tun haben (Claude Help Center, n.d.). Am 16. September 2026 hat Anthropic es in seine Haupt-App integriert: Chat und Agent wurden zu einem einzigen Produkt, schlicht Claude genannt, das zuerst in den Tarifen Pro und Max verfügbar ist (Anthropic, 2026).

Für Entwickler gibt es das Agent SDK, das dieselben Werkzeuge, dieselbe Agenten-Schleife und dasselbe Kontextmanagement bietet, die Claude Code nutzt, um eigene Agenten in Python oder TypeScript zu bauen (Anthropic, n.d.-a). Managed Agents, noch in der Beta, führt langlaufende Agenten auf der Infrastruktur von Anthropic aus (Anthropic, n.d.-c). Zu den Preisen: Der kostenlose Tarif enthält kein Claude Code; Pro kostet 20 $/Monat, Max ab 100 $/Monat und Team ab 25 $ pro Nutzer und Monat (Anthropic, n.d.-d).

Alle vier auf einen Blick

Wollte man jede Strategie in einem Satz zusammenfassen: OpenAI will, dass ChatGPT deine Arbeit erledigt, Google, dass sein Agent in deinem Postfach wohnt, Microsoft, dass er in Office steckt, und Anthropic, dass das, was bei Programmierern funktioniert hat, bei allen funktioniert. Die Tabelle stellt die Produkte nebeneinander:

Ein Detail verbindet alle vier: Ihre Kits zum Programmieren von Agenten sind Open Source (OpenAI, n.d.-b; Google, n.d.-a; Microsoft, 2026a; Anthropic, n.d.-a). Der Wettbewerb findet bei den fertigen Produkten statt, nicht bei den Bausteinen.

Welcher passt also zu dir?

Die kurze Antwort: der, der schon dort ist, wo du arbeitest. Nutzt dein Unternehmen Microsoft 365, liegt Copilot nahe, weil er bereits in Word, Excel und PowerPoint steckt und niemand das Werkzeug wechseln muss. Nutzt es Google Workspace, dann Gemini Enterprise. Und wenn du schon für ChatGPT oder Claude bezahlst, ist es am vernünftigsten, zuerst den Agenten auszuprobieren, der bereits enthalten ist, bevor du für einen weiteren zahlst.

Wenn du in Europa lebst und einen persönlichen Agenten suchst, kannst du Gemini Spark vorerst streichen, denn er ist in der EU nicht verfügbar (Google, n.d.-b). Wenn du programmierst und eigene Agenten bauen willst, reicht jedes der vier Kits, wobei ADK am offensten für Modelle anderer Anbieter ist (Google, n.d.-a). Und wenn du deine Daten keinem dieser Unternehmen schicken willst, gibt es eine Alternative: lokale KI-Agenten, die auf deinem eigenen Rechner laufen.

Ein letzter Rat: Diese Produkte ändern sich so schnell, dass etwas, das heute einen Namen trägt, im nächsten Monat schon anders heißen kann, wie es ChatGPT agent und Cowork innerhalb weniger Wochen passiert ist. Bevor du einen Jahrestarif abschließt, wirf einen Blick auf die offizielle Seite des Produkts.

Häufige Fragen

Welche 5 Arten von KI-Agenten gibt es?

Die klassische Einteilung unterscheidet fünf: einfache Reflexagenten, modellbasierte Reflexagenten, zielbasierte Agenten, nutzenbasierte Agenten und lernende Agenten. Ich erkläre sie mit Beispielen in Was sind KI-Agenten.

Welche sind die 4 großen KI-Agenten?

Die der vier großen Unternehmen der Branche: ChatGPT Work und Codex von OpenAI, Gemini Spark von Google, Copilot von Microsoft sowie Claude und Claude Code von Anthropic (OpenAI Help Center, n.d.-b; Google, n.d.-b; Microsoft, 2026b; Anthropic, 2026).

Was sind die 5 besten KI-Agenten?

Das hängt vom Einsatzzweck ab. Beim Programmieren stechen Claude Code, Codex und Cursor hervor; für die Büroarbeit Copilot in Microsoft 365, ChatGPT Work und Claude. Keiner ist in allem der beste.

Was sind Anthropic und OpenAI?

Zwei US-amerikanische Forschungsunternehmen für künstliche Intelligenz. OpenAI entwickelt ChatGPT und Codex, Anthropic Claude und Claude Code. Sie konkurrieren miteinander, doch ihre Modelle tauchen manchmal in Produkten anderer Anbieter auf: Copilot Cowork von Microsoft läuft mit Modellen von Anthropic (Microsoft, 2026c).

Hat Google einen KI-Agenten?

Ja. Für Privatnutzer gibt es Gemini Spark mit AI Pro oder Ultra, allerdings nicht in der EU; für Unternehmen Gemini Enterprise; und für Entwickler ADK (Google, n.d.-a, n.d.-b; Google Cloud, n.d.).

Was ist der Unterschied zwischen Microsoft Copilot und Copilot Studio?

Copilot ist der Assistent, der in Word, Excel und PowerPoint bereits als Agent arbeitet. Copilot Studio ist das Werkzeug, mit dem du eigene Agenten erstellst, und wird über nutzungsabhängige Credits bezahlt (Microsoft, 2026b; Microsoft, n.d.).

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• →Was sind KI-Agenten? Erklärt mit Beispielen
• →KI-Agenten zum Programmieren: Claude Code vs. Codex vs. Cursor
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