Los agentes de IA de OpenAI, Google, Microsoft y Anthropic, comparados

Hace un año, agente de IA sonaba a demostración de laboratorio. En septiembre de 2026, las cuatro grandes empresas del sector ya venden uno, y cada una lo ha colocado justo donde ya estaban sus usuarios: OpenAI dentro de ChatGPT, Google dentro de Gmail y Microsoft dentro de Word y Excel. Anthropic recorrió el camino inverso: empezó en la terminal de los programadores y desde ahí se extendió a todo lo demás.

Esa es la clave para entender el panorama: más que competir por tener el agente más inteligente, compiten por ser una herramienta necesaria en tu trabajo. Y avanzan tan rápido que solo en septiembre OpenAI retiró su ChatGPT agent y Anthropic dejó de llamar Cowork a su agente para llamarlo simplemente Claude. Este artículo recoge lo que ofrece cada una a 27 de septiembre de 2026, con precios y enlaces a sus páginas oficiales.

Primero, qué cuenta como agente

Antes de comparar, conviene saber qué estamos comparando. Anthropic lo explica de una forma sencilla: en un flujo de trabajo, el modelo sigue un camino que alguien escribió de antemano mientras que en un agente, el modelo decide él mismo qué pasos dar y qué herramientas usar durante el proceso (Schluntz & Zhang, 2024). No todo lo que las empresas venden como agente es en realidad un agente según la definición estricta. Si quieres la definición completa, puedes leer nuestro artículo qué son los agentes de IA.

OpenAI: de chatbot a compañero de trabajo

OpenAI parte con una ventaja clara: para mucha gente, ChatGPT es directamente sinónimo de inteligencia artificial. Su apuesta es que ese mismo chat deje de limitarse a contestar y empiece a hacer trabajo real. Su primer intento en esa dirección, ChatGPT agent, ya fue retirado: hoy su página de ayuda solo indica que el producto no está disponible y remite a su sucesor (OpenAI Help Center, n.d.-a).

Ese sucesor es ChatGPT Work, un agente pensado para encargos largos, de varios pasos, que en lugar de una respuesta entrega el trabajo terminado. Funciona en la web, en el móvil y en el escritorio con los planes de pago que lo incluyen, y convive con Codex, que sigue siendo su agente especializado en programación (OpenAI Help Center, n.d.-b). Comparo Codex con sus rivales en Claude Code vs Codex vs Cursor.

Para quien quiere construir sus propios agentes, OpenAI ofrece dos caminos: el Agents SDK, para Python y TypeScript, en el que el propio desarrollador controla el ciclo del agente, y la Agents API, en la que OpenAI se encarga de ejecutarlo (OpenAI, n.d.-a, n.d.-b). Quien use Agent Builder, su herramienta visual, debería ir buscando una alternativa, porque OpenAI la cerrará el 30 de noviembre de 2026 (OpenAI, n.d.-d). Para empresas, además, está probando los agentes de espacio de trabajo (workspace agents), que comparte todo un equipo y que pueden programarse para repetir tareas; por ahora solo están disponibles en los planes Business, Enterprise y Edu (OpenAI, n.d.-c).

Google: el agente que vive en tu correo (menos en Europa)

Google juega una carta que nadie más tiene: tu correo, tus documentos y tu calendario ya están en sus servidores. En mayo de 2026 presentó Gemini Spark, un agente personal que trabaja las 24 horas conectado a Gmail, Docs y Slides, pensado para anticiparse y ocuparse de tareas sin que tengas que pedírselo cada vez (Google, 2026). En Estados Unidos se incluye en las suscripciones Google AI Pro, por 19,99 $/mes, y Ultra, desde 99,99 $/mes (Google, n.d.-c).

El problema, si lees esto desde Europa, es que no lo puedes usar: Spark solo está disponible para mayores de 18 años con cuenta personal y no llega al Espacio Económico Europeo, al Reino Unido ni a Suiza (Google, n.d.-b). De los cuatro agentes de este artículo, es el que menos gente puede probar.

Donde Google sí se muestra generoso es con los programadores. Su Agent Development Kit (ADK) es de código abierto, funciona con Python, TypeScript, Go, Java y Kotlin, y es compatible con casi cualquier modelo de IA generativa, de modo que no obliga a usar Gemini (Google, n.d.-a). Para empresas, la aplicación Gemini Enterprise cuesta desde 21 $ por usuario al mes (Google Cloud, n.d.), y por debajo está la Gemini Enterprise Agent Platform, que desde abril de 2026 reúne todo lo que antes se conocía como Vertex AI (Google Cloud, 2026a). Su creador de agentes sin código, eso sí, sigue en fase de prueba (Google Cloud, 2026b).

Microsoft: el agente dentro de Office (con cerebro prestado)

Microsoft no necesita que abras nada nuevo: su agente está en el programa que ya tienes abierto. Desde abril de 2026, Copilot trabaja como agente dentro de Word, Excel y PowerPoint, y viene activado por defecto en Microsoft 365 Copilot y Microsoft 365 Premium (Microsoft, 2026b). En el navegador Edge está probando Browse with Copilot, una función que hace clic, escribe y navega en tu lugar, aunque todavía es experimental y solo está disponible en Estados Unidos (Microsoft Support, n.d.).

Aquí aparece el dato más curioso del panorama. Copilot Cowork, el agente de Microsoft para encargos largos, disponible en todo el mundo desde junio de 2026, funciona por dentro con los modelos de Anthropic, uno de sus competidores (Microsoft, 2026c). Microsoft pone la casa, es decir, Office y tus archivos, y otra empresa pone el cerebro. Resume bien cómo funciona este mercado: lo que se vende no es tanto el modelo como el lugar donde se usa.

Para crear agentes propios, Microsoft ofrece dos opciones. Copilot Studio permite hacerlo sin programar, con la licencia de Microsoft 365 Copilot a 30 $ por usuario al mes más créditos según el uso (Microsoft, n.d.). Agent Framework, pensado para programadores, une desde abril de 2026 AutoGen y Semantic Kernel y funciona con .NET y Python (Microsoft, 2026a). A eso se suma Foundry Agent Service, capaz de ejecutar incluso agentes construidos con los kits de OpenAI y Anthropic (Microsoft Learn, 2026). Y como sabe que las empresas acabarán con decenas de agentes dispersos, vende Agent 365, por 15 $ por usuario al mes, para supervisarlos y gestionarlos desde un mismo lugar (Microsoft, 2026d).

Anthropic: de la terminal del programador a la oficina

Anthropic hizo el recorrido contrario al de los demás. En lugar de empezar por el público general, empezó por los programadores con Claude Code, un agente que trabaja en la terminal, en el editor, en el escritorio y en la web (Anthropic, n.d.-b).

Después trasladó esa misma forma de trabajar a la oficina con Cowork, que llevaba las capacidades de Claude Code a tareas que no tienen nada que ver con programar (Claude Help Center, n.d.). El 16 de septiembre de 2026, Anthropic lo integró en su aplicación principal: el chat y el agente pasaron a ser un solo producto, llamado simplemente Claude, que llega primero a los planes Pro y Max (Anthropic, 2026).

Para programadores está el Agent SDK, que ofrece las mismas herramientas, el mismo ciclo de agente y la misma gestión de contexto que usa Claude Code, para construir agentes propios en Python o TypeScript (Anthropic, n.d.-a). Managed Agents, todavía en fase beta, ejecuta agentes de larga duración en la infraestructura de Anthropic (Anthropic, n.d.-c). En cuanto a precios, el plan gratuito no incluye Claude Code; Pro cuesta 20 $/mes, Max desde 100 $/mes y Team desde 25 $ por usuario al mes (Anthropic, n.d.-d).

Las cuatro, de un vistazo

Si hubiera que resumir cada estrategia en una línea: OpenAI quiere que ChatGPT haga tu trabajo, Google que su agente viva en tu correo, Microsoft que esté dentro de Office y Anthropic que lo que funcionó con los programadores funcione con todo el mundo. La tabla pone los productos uno al lado del otro:

Un detalle une a las cuatro: sus kits para programar agentes son de código abierto (OpenAI, n.d.-b; Google, n.d.-a; Microsoft, 2026a; Anthropic, n.d.-a). La competencia está en los productos terminados, no en las piezas.

Entonces, ¿cuál te conviene?

La respuesta corta es: el que ya está donde trabajas. Si tu empresa usa Microsoft 365, lo natural es Copilot, porque ya está dentro de Word, Excel y PowerPoint y nadie tiene que cambiar de herramienta. Si usa Google Workspace, Gemini Enterprise. Y si ya pagas ChatGPT o Claude, lo más sensato es probar primero el agente que ya tienes incluido antes de pagar por otro.

Si vives en Europa y buscas un agente personal, descarta por ahora Gemini Spark, que no está disponible en la UE (Google, n.d.-b). Si programas y quieres construir tus propios agentes, cualquiera de los cuatro kits te sirve, aunque ADK es el más abierto a modelos de otras empresas (Google, n.d.-a). Y si no quieres enviar tus datos a ninguna de estas compañías, existe una alternativa: los agentes de IA locales, que funcionan en tu propio computador.

Un último consejo: estos productos cambian tan rápido que lo que hoy tiene un nombre puede tener otro el mes que viene, como les ocurrió a ChatGPT agent y a Cowork en cuestión de semanas. Antes de contratar un plan anual, consulta la página oficial del producto.

Preguntas frecuentes

¿Cuáles son los 5 tipos de agentes de IA?

La clasificación clásica distingue cinco: reflejo simple, reflejo basado en modelo, basado en objetivos, basado en utilidad y agente que aprende. Los explico con ejemplos en qué son los agentes de IA.

¿Cuáles son los 4 grandes agentes de IA?

Los de las cuatro grandes empresas del sector: ChatGPT Work y Codex, de OpenAI; Gemini Spark, de Google; Copilot, de Microsoft; y Claude y Claude Code, de Anthropic (OpenAI Help Center, n.d.-b; Google, n.d.-b; Microsoft, 2026b; Anthropic, 2026).

¿Cuáles son los 5 mejores agentes de IA?

Depende del uso. Para programar destacan Claude Code, Codex y Cursor; para el trabajo de oficina, Copilot en Microsoft 365, ChatGPT Work y Claude. Ninguno es el mejor en todo.

¿Qué son Anthropic y OpenAI?

Dos empresas estadounidenses de investigación en inteligencia artificial. OpenAI desarrolla ChatGPT y Codex; Anthropic, Claude y Claude Code. Compiten entre sí, aunque sus modelos aparecen a veces en productos de terceros: Copilot Cowork, de Microsoft, funciona con modelos de Anthropic (Microsoft, 2026c).

¿Google tiene un agente de IA?

Sí. Para particulares ofrece Gemini Spark, con AI Pro o Ultra, aunque no está disponible en la UE; para empresas, Gemini Enterprise; y para programadores, ADK (Google, n.d.-a, n.d.-b; Google Cloud, n.d.).

¿Qué diferencia hay entre Microsoft Copilot y Copilot Studio?

Copilot es el asistente, que ya trabaja como agente dentro de Word, Excel y PowerPoint. Copilot Studio es la herramienta para crear agentes propios, y se paga con créditos según el uso (Microsoft, 2026b; Microsoft, n.d.).

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• →Qué son los agentes de IA, explicado con ejemplos
• →Agentes de IA para programar: Claude Code vs Codex vs Cursor
• →Agentes de IA locales: cómo usarlos en tu propio computador
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