Crear tu página web con IA: lo que hace bien y los errores que comete sola

Lo que la IA hace bien

Hay que empezar por reconocerlo: la inteligencia artificial cambió la forma de hacer páginas web. Le describes tu negocio y en minutos tienes un diseño, unos textos de arranque y unas fotos que encajan. Para alguien que nunca ha tenido página, eso es un salto enorme.

Yo la uso para lo que mejor hace: escribir un primer borrador que luego corrijo, revisar código, probar ideas rápido y ahorrar horas en tareas repetitivas. Si te interesa ver cómo trabajan estas herramientas por dentro, en este artículo comparo los agentes de IA para programar que uso a diario.

El problema no es la IA. El problema es dejarla sola.

Los errores que comete cuando trabaja sola

1. Inventa datos y te los dice con total seguridad

Los modelos de lenguaje, la tecnología detrás de ChatGPT y compañía, a veces adivinan cuando no saben, y lo hacen con la misma seguridad con la que dicen algo cierto. En 2025, un grupo de investigadores de OpenAI publicó un estudio sobre por qué pasa esto, y empiezan con ejemplos que dan risa y miedo a la vez. Le preguntaron a la IA DeepSeek por la fecha de cumpleaños de uno de los autores, pidiéndole que solo respondiera si la sabía: dio tres fechas distintas, y las tres eran falsas. Luego preguntaron a ChatGPT, DeepSeek y Llama por el título de la tesis doctoral de ese mismo autor: cada una dio un título, una universidad y un año diferentes, y ninguna acertó (Kalai et al., 2025).

La explicación que dan se entiende con un examen de selección múltiple. Si una respuesta en blanco vale cero y una adivinada puede valer un punto, al estudiante le conviene adivinar siempre. A la IA le pasa lo mismo: la entrenan y la evalúan con pruebas que premian acertar y no dan nada por decir «no sé», así que aprende que lo que más le conviene es responder con seguridad aunque no tenga ni idea (Kalai et al., 2025).

En una página web eso se traduce en un horario que no es el tuyo, un servicio que no ofreces, un precio sacado de la nada o una dirección equivocada. Y si nadie lo revisa, ese dato falso es lo primero que ve tu cliente.

Lo he vivido muchas veces trabajando con IA. Sin supervisión, te lleva por caminos falsos: te dice mentiras convencida de que son ciertas, y si no lo sabes de antemano, te las crees, porque te habla como una experta. Al final terminas haciendo el trabajo doble, o simplemente no llegas a donde querías.

2. Deja huecos de seguridad

Programar algo que funciona no es lo mismo que programar algo seguro. Veracode, una empresa de seguridad informática, puso a prueba a más de 100 modelos de IA: les pidió escribir código para tareas reales y luego lo pasó por sus pruebas de seguridad. El 45 % de lo que escribieron falló esas pruebas, con fallas de las más conocidas y explotadas en internet, y los modelos más nuevos no salieron mejor parados (Wessling, 2025).

No es teoría. En 2025 se descubrió que muchas páginas hechas con Lovable, una de las herramientas que más está creciendo para crear webs con IA, dejaban su base de datos abierta: cualquiera, sin iniciar sesión, podía leer o cambiar la información guardada. La falla quedó registrada en la base de datos oficial de vulnerabilidades de Estados Unidos como crítica, con un 9,3 sobre 10 (National Institute of Standards and Technology [NIST], 2025). Si tu página guarda datos de clientes, reservas o pagos, eso es un riesgo para ellos y para ti.

3. No sabe a quién le habla

La IA no sabe qué escribe tu cliente en Google cuando te busca, ni quién es tu competencia en tu ciudad, ni por qué la gente te elige a ti y no al de al lado. Escribe textos correctos y genéricos, los mismos que les escribe a miles de negocios parecidos.

Y Google lo nota. Google no castiga que uses IA: dice claramente que usarla de forma apropiada no va contra sus reglas, siempre que el contenido sea útil para las personas (Sullivan & Nelson, 2023). Lo que sí castiga es llenar la web de páginas hechas en serie sin aportar nada (Google, 2026b), y entre las señales de alarma pone justamente usar mucha automatización para producir contenido sobre muchos temas (Google, 2026a). Lo que Google premia es lo contrario: contenido que demuestre experiencia de verdad y que genere confianza.

4. No deja la página lista para salir en Google

Una página bonita no es una página que aparezca en Google. Para eso hacen falta cosas que no se ven: un título y una descripción pensados para lo que busca tu cliente, una página para cada servicio, datos estructurados para que Google entienda qué haces y dónde, velocidad en el celular y una ficha de Google Maps conectada a la web. En cómo hacer que tu negocio salga en Google en Yopal te cuento qué mira Google de verdad.

La IA puede hacer algunas de esas cosas si alguien le dice exactamente cuáles y luego comprueba el resultado. Sola, casi nunca las hace.

5. No tiene dirección

Este es el error que menos se ve y el que más cuesta. Una página web no es un folleto: tiene que lograr algo. Que te escriban por WhatsApp, que reserven, que te llamen. Eso exige decidir qué va primero, qué se dice y qué no, a quién va dirigida y qué tiene que hacer quien la visita.

La IA no toma esas decisiones por ti. Algo que noto siempre: si no sabes a dónde ir, la IA no te lo dice. Te da una respuesta, pero no te da experiencia. Responde a lo que le preguntas, y muchas veces lo que buscas no es lo que necesitas. El resultado es una página bonita que nadie encuentra y que, si alguien la encuentra, no le dice qué hacer.

Incluso los profesionales necesitan revisar a la IA

Podrías pensar que esto es cosa de usarla mal y que, en manos expertas, la IA ya trabaja sola. Los datos dicen otra cosa.

• En la encuesta de Stack Overflow de 2025, la más grande entre programadores, el 46 % dijo que desconfía de la precisión de la IA y solo el 3 % confía mucho en ella (Stack Overflow, 2025).
• METR, un instituto que mide lo que de verdad puede hacer la IA, hizo un experimento con programadores experimentados trabajando en sus propios proyectos: unas tareas las hacían con IA y otras sin ella, al azar. Con IA tardaron un 19 % más, aunque al terminar creían que habían ido un 20 % más rápido (Becker et al., 2025). Revisar y corregir lo que hace la IA también lleva tiempo.
• En pruebas de seguridad de páginas web, AutoPT, un agente de IA diseñado para buscar fallas en páginas web por su cuenta, solo logró completar el 41 % de las tareas (Wu et al., 2025). Otro sistema, que reparte el trabajo entre varios agentes especializados, bajó sus errores inventados del 12 % al 5 %, pero aun así se quedó en el 68 % de las tareas (Singh Waldia et al., 2025).

La IA avanza muy rápido, y cada año hace más. Pero hoy, incluso en manos de especialistas, necesita a alguien que la dirija y revise lo que hace.

¿Y las páginas gratis de Wix o Canva?

Son una buena forma de empezar si no tienes nada. Pero conviene saber lo que traen:

• La dirección no es tuya. En el plan gratis de Wix tu página queda en una dirección del tipo tunegocio.wixsite.com/tupagina y muestra anuncios de Wix en todas las páginas (Wix, s.f.-a; Wix, s.f.-b). En Canva queda en un subdominio de canva.site, con un aviso de «Diseñado con Canva» al final (Canva, s.f.).
• No es fácil de llevar a otro sitio. Si un día quieres cambiarte, normalmente toca empezar de cero.
• El SEO lo tienes que hacer tú. La plantilla no sabe qué buscan tus clientes.

Para un negocio que quiere que lo encuentren, tener tu propio dominio (tunegocio.com) es parte de dar confianza.

La IA como ayudante, no como jefe

La IA es buenísima para acompañar el trabajo, pero alguien tiene que llevar el volante. Hacer una página con IA y que funcione exige revisar cada dato, cuidar la seguridad, saber qué busca tu cliente en Google y decidir qué tiene que lograr la página. Eso es lo que la IA no da: experiencia. Y es justo el trabajo que no se ve cuando alguien te dice que una página se hace en diez minutos.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la mejor IA para crear una página web?

La herramienta importa menos de lo que parece. Todas, desde las más sencillas hasta las más avanzadas, comparten los mismos límites: pueden inventar datos, dejar huecos de seguridad y no saben qué busca tu cliente. La diferencia no la marca la IA, sino quién la dirige y revisa lo que hace.

¿Qué página web puedo crear con IA?

Una página sencilla de presentación sale bien: quién eres, qué haces, fotos y cómo contactarte. Cuanto más hace la página, más cuidado hay que tener. Si va a guardar datos de clientes, tomar reservas o cobrar, un error de seguridad puede exponer esa información, como pasó con muchas páginas hechas con Lovable en 2025 (NIST, 2025).

¿Puede la IA crear una página web?

Sí, y en pocos minutos. Lo que no hace sola es comprobar que los datos sean ciertos, dejarla segura, pensarla para que salga en Google ni decidir qué tiene que lograr. Una página que existe no es lo mismo que una página que te trae clientes.

¿Cómo usar ChatGPT para crear una página web?

ChatGPT te puede escribir textos y hasta el código de una página, pero no la publica, no la conecta a tu ficha de Google, no la deja lista para salir en las búsquedas y puede inventar datos con total seguridad (Kalai et al., 2025). Para que eso sirva, alguien tiene que revisar cada línea, saber qué falta y ponerla en marcha. Si no tienes tiempo para eso, o no sabes qué revisar, ahí es donde entra un profesional.

Cómo lo hago yo

Yo me baso en los datos. Con ellos se logran muchas cosas: te dicen mucho más que diez agentes de IA juntos. Los datos revelan quién es tu competencia, dónde estás parado hoy y qué busca de verdad tu cliente en Google. Con eso decido qué tiene que lograr tu página, y reviso cada línea antes de publicarla. Así trabajé, por ejemplo, la web del Dr. Mauricio Herrera, urólogo de Yopal: urologoyopal.com.

Si quieres una página que te encuentren y que te traiga clientes, aquí te cuento cómo trabajo y cuánto cuesta.

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